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10- AI Ops Sec
J-Lens: ler o que o agente pensa antes de agir, e o que isso muda na observabilidade
A Anthropic mostrou um espaço interno onde o modelo guarda o que tem em mente. Testei a lente em quatro prompts sintéticos num Qwen de 27B e desenhei a terceira faixa da observabilidade.
- AI Ops Sec
O perigo não é o conector. É o que entra no modelo, e o que ele pode fazer a seguir
A pergunta 'este MCP é seguro?' tem resposta. A que falta é outra: o que autorizei a entrar num modelo que também age. Duas cadeias de ataque, o que está em risco, e a observabilidade sobre os MCPs.
- Tokenização
Os cinco mil dólares que não vês na factura: porque o cache é o teu balanço escondido
A tua factura mostra o que gastaste. Nunca mostra o que evitaste gastar. Na minha operação, o que evitei foi quatro vezes e meia o que paguei, e não aparece em lado nenhum.
- Tokenização
O multiplicador agêntico: onde os teus tokens REALMENTE vão
Num sistema com agentes, a maior parte dos tokens que pagas nunca chega a ser vista por ninguém. Chama-se alfa, e na minha própria operação chega a 11.1 vezes. Aqui está como medi-lo antes que a…
- Tokenização
Os 35% que não vês: porque "preço inalterado" pode ser um aumento disfarçado
O vendor anuncia "preço inalterado". A tua factura sobe 35%. Como o tokenizer muda entre versões e gera mais tokens para o mesmo texto, e como medir o factor na tua operação.
- Tokenização
Crise dos Tokens em 2026: Porque a Sua Conta de IA Disparou (e Como Cortá-la 70-90%)
O preço por token caiu de $10 para $2,50/M num ano. As faturas multiplicaram porque agentes consomem 5–30× mais tokens. Cinco alavancas documentadas cortam 70–90% do custo.
- Tokenização
5 preços para 1 token: o que estás mesmo a pagar pela tua IA
Pago €99 por mês de subscrição. No mesmo período, consumi $565 em valor equivalente de API. Cinco componentes, cinco preços, e porque é que o agregado mente.
- Tokenização
Cultura de tokenização: um manifesto de trabalho
Porque a passagem para tokens não é apenas uma mudança técnica, mas também cultural, e o que isso significa para a próxima década do software.
- Agentes e orquestração
Construir sistemas multiagente que não colapsam
Padrões e anti-padrões aprendidos ao lançar loops agente coordenador–trabalhador em produção.
- Tokenização
O prompt é o produto
Tratar o system prompt como um artefacto de primeira classe, versionado, testado e assumido pela equipa que o lança.