//Sobre

Mais de vinte anos a transformar dados em decisões. Hoje, agentes em produção.

Sou o André Silva. Trabalho em automação de processos e IA agêntica na Wise Pirates, no Porto. Este laboratório é onde documento, com prova, o que aprendo a pôr agentes a trabalhar em empresas reais.

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Hoje: Wise Pirates

Porto

Na Wise Pirates, agência de marketing digital orientada a dados (desde 2017, mais de 100 pessoas e 500 marcas servidas), lidero a unidade de Process Automation & Agentic AI e integro a direcção operacional com o eixo de tecnologia e infraestrutura.

O trabalho da unidade é pôr a inteligência a correr, não a ficar num relatório: workflows de automação empresarial, agentes especializados com RAG, memória e supervisão, pipelines de dados com observabilidade, e a camada de segurança que os deixa entrar em produção. É lá que aplico o que escrevo aqui, e é lá que me encontras para trabalhar.

onde me encontrarWise PiratesLinkedInGitHub

Trabalho e propostas pela Wise Pirates. Conversas técnicas no LinkedIn.

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Percurso

quatro eras, uma direcção
  1. //01

    Campanhas e dados

    Comecei em campanhas de Google e Meta Ads. Passei por analytics, BI e forecasting. Foi aí que aprendi a ler um negócio pelos números e a desconfiar de dashboards que ninguém consulta.

  2. //02

    Performance marketing

    Contas multi-mercado, orçamentos com regra, atribuição que tinha de bater com o BI do cliente. Quanto mais campanhas optimizava, mais processos manuais encontrava à volta: reporting que demorava horas, dados copiados entre sistemas, decisões por intuição.

  3. //03

    Automação de processos

    Resolvi automatizar isso tudo. Workflows n8n em produção, integrações API multi-sistema, pipelines de dados com logs, métricas e alertas desde o primeiro dia. Idempotência, retries e runbooks deixaram de ser vocabulário de engenharia e passaram a ser o que separa o que aguenta do que cai.

  4. //04

    IA agêntica em produção

    Hoje desenho e opero agentes de IA que executam trabalho real: com ferramentas, memória, supervisão e limites explícitos. Construí uma engine de conhecimento (Prism) que transforma cada projecto em padrões reutilizáveis, servidores MCP para as plataformas com que trabalho, e o pipeline que produz este laboratório. A pergunta deixou de ser "funciona?" e passou a ser "é seguro, é observável e prova valor?".

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O que construo

Agentes com travões
Whitelist de ferramentas, validação de output antes de acções irreversíveis, kill switch, políticas de acesso por agente.
Observabilidade por defeito
Logs estruturados, trace por execução, métricas e alertas que acordam antes do cliente reclamar.
Automação que prova valor
Cada automação tem de mostrar euros poupados ou horas recuperadas. Menos teatro, mais produção.
Produtização
Transformar o que funciona num cliente em produto repetível: engine de conhecimento, servidores MCP, pipelines de reporting, agentes de orçamento.
n8nMCPClaudePythonTypeScriptSupabaseQdrantRailwayCloudflareGoogle AdsMeta AdsOpenTelemetry

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